Schema.org : Le carburant haute performance pour le RAG et l'IA
Ne vous limitez pas aux étoiles Google. Apprenez à utiliser les données structurées pour construire le Knowledge Graph de votre marque et devenir une entité de confiance pour les IA.
Les IA souffrent d'un coût de calcul élevé. Les données structurées (JSON-LD) leur permettent de comprendre votre site sans avoir à "réfléchir" ou à interpréter du texte flou. C'est une économie de tokens pour l'IA. En 2026, un site sans balisage sémantique avancé est considéré comme un "bruit" peu fiable par les systèmes de Retrieval-Augmented Generation (RAG).
Le passage au "Web des Entités"
On ne référence plus des pages, on référence des Entités. Votre entreprise est une entité liée à des employés (entités), des produits (entités) et des lieux (entités).
🛠 Plan d'action : Votre configuration Schema "IA-Ready"
- Implémentation du nœud
MainEntity: Ne vous contentez pas d'un schéma par page. Reliez tout votre site via uneOrganizationcentrale. Utilisez la propriétéknowsAboutpour lister précisément vos expertises. - Lien vers le monde réel avec
sameAs: C'est la propriété la plus sous-estimée. Liez votre entité à votre page Wikipédia, votre profil LinkedIn, votre fiche Crunchbase ou votre ID Wikidata. Cela permet à l'IA de fusionner ses connaissances d'entraînement avec vos données fraîches. - Balisage des citations (
mentions) : Si vous citez une étude ou un expert, utilisez le schémamentions. Cela indique à l'IA que vous êtes connecté à un écosystème d'autorité, boostant votre E-E-A-T. - Schéma
SpeakableetFAQPage: Indispensable pour l'AEO (Answer Engine Optimization). Marquez les sections de votre texte qui sont "prêtes à être lues" par une voix synthétique ou résumées dans une AI Overview.